CURSOS ONLINE GRAVADOS EM VIDEOAULAS
Funcionamento e vantagens:
- Assista as aulas quantas vezes desejar do lugar que estiver;
- Certificado gerado automaticamente ao concluir o curso;
- Conteúdos aprovados pela Hotmart e Udemy;
- Assistência a dúvidas diretamente com o ministrante.
Clique nos links abaixo para acessar as páginas dos cursos.
Formação em análise de dados com R
Estatística Experimental com R
Criação de aplicações web com R
Visualização de dados com Python
Princípios de SIG no ambiente R
Inventário Florestal: teoria, prática e análises em R
CURSOS ONLINE AO VIVO (VIA WEB CONFERÊNCIA)
Esses cursos são ofertados somente com datas pré-agendas para turmas em sala virtual ao vivo. Se você adquiriu algum curso gravado em formato de videoaula mencionado acima não precisa preencher o formulário abaixo.
Funcionamento e vantagens:
- Agendados previamente e ocorrência em datas e horários específicos;
- Acesso em tempo real à sala virtual do curso por meio de plataforma de web conferência;
- Interação ao vivo com o ministrante;
- Emissão de certificado de participação.
CURSOS ONLINE AO VIVO COM INSCRIÇÕES ABERTAS
Formulário geral de inscrições: https://forms.gle/MvW3EANuZTidR9pi6
Formas de pagamento:
- Transferência bancária via Banco do Brasil (PIX: eciodiniz@yahoo.com.br) ou NuBank (PIX: eciodiniz@gmail.com);
- PagSeguro em parcela única no cartão ou débito com pequeno acréscimo no valor.
Pagamentos com moedas estrangeiras:
- Opções: PayPal e TransferWise com acréscimo de 9% ao valor do curso em moeda brasileira (BRL – R$);
- PayPal deve ser transferido para betaanalitica@gmail.com
- Pagamento via TransferWise enviamos dados bancários necessários por e-mail;
- Para saber o valor do curso desejado em sua moeda faça a conservação no link a seguir (valor original em R$ + 9%): https://www.xe.com/pt/currencyconverter/
Cursos ao vivo com novas datas à definir:
Abaixo clique no link de cada curso para saber mais detalhes (valor, opções de pagamento, ementa, conteúdo, requisitos):
- Introdução à linguagem R
- Fundamentos de Machine Learning com R
- Introdução às análises multivariadas no R
- Modelos de regressão generalizados no R
- Pesquisa e formatação de referências bibliográficas
- Ecologia filogenética com R
- Introducción al software R (Español)
- Modelos lineares generalizados em R
- Introdução à programação Python no Qgis
- Introdução ao geoprocessamento com QGIS
- Desenvolvimento de plugins com Python no QGIS
- Gráficos em R com ggplot2
- Bases de modelos não lineares em R
- Introdução à Ecologia filogenética com R
- Interações filogenéticas e funcionais em R
- Estatística básica com R
- Introdução à estatística circular
- Excel para gestão e organização de dados