Introducción al software R

El uso de softwares y paquetes estadísticos para análisis de datos es altamente relevante e importante, desde el desarrollo y aplicación de métodos hasta el análisis e interpretación de resultados. Aun así, se observa que estos softwares y paquetes tienen un costo de adquisición relativamente alto. Por eso, en la actualidad se incentiva mucho el uso de softwares libres. Uno de los softwares libres de mayor uso hoy en día es R, que se ha convertido en un software popular, pero a la vez robusto, es gratuito, de código abierto y tiene una comunidad mundial que contribuyen diariamente en su mejoría y en la implementación de herramientas, paquetes y funciones.

Por esta y otras razones, el conocimiento, manejo y aplicación del software R es en la actualidad prácticamente un requisito indispensable para trabajar en el campo científico y empresarial. ¿Desea conocer R desde cero? Entonces el curso “Introducción a R” es ideal para usted. Los principales objetivos de este curso son: i) conocer la estructura básica y sintaxis del lenguaje R, ii) promover la comprensión básica de aplicaciones y funciones en el ambiente R y iii) introducir al estudiante en la ciencia del manejo de datos, estadística básica y regresión lineal simple en R. Por ello, el contenido del curso es de carácter introductorio, contiene una sólida base teórica seguida de actividades prácticas en el ambiente R.

Carga horaria: 10 horas

Fecha y hora: 11/06/2021 (entre 15 y 20 horas) y 12/06/2021 (entre 8 y 13 horas). Huso horario: Peru (GMT-5)

Profesor del curso: Duberli Geomar Elera Gonzales (Universidad Nacional Autónoma de Chota)

Inversión: R$ 149,00 (≅ 100 Soles Peruanos). Para conocer el costo del curso en su moneda, convierta el monto (R $ 149,00) con el convertidor del enlace siguiente: https://www.xe.com/pt/currencyconverter/

También puedes pagar con PayPal: transferir a betaanalitica@gmail.com o pagar con el botón abajo:

Formulario de inscripción: https://forms.gle/zwUBN3B4VPUVmeD79

Contenido del curso:

  1. Introducción e historia
  2. Descarga e instalación (Windows)
    • R
    • RStudio – IDE (integrated development environment)
  3. Introducción al ambiente R (interface);
  4. Proyecto;
  5. Script (sintaxis);
  6. Librerías y paquetes (instalación y uso);
  7. Citar R y sus paquetes;
  8. Formas de obtener ayuda;
  9. Objetos de R
    • Vector
    • Factor
    • Matriz
    • Dataframe
    • Lista
  10. Importar y visualizar datos;
  11. Funciones básicas (R como una calculadora)
  12. Otras funciones (listar y remover objetos, generar repeticiones y secuencias, generar datos aleatorios, ordenar)
  13. Creación y manipulación de objetos y elementos de objetos
  14. Grabar archivos
  15. Gráficos no R
    • Dispersión
    • Barras
    • Torta
    • Box-plot
    • Histograma
  16. Estadística básica
    • Media
    • Mediana
    • Moda
    • Varianza
    • Desviación estándar
    • Prueba de hipótesis
    • ANOVA
    • Regresión lineal simple