Você conhece a linguagem de programação do software R? O R é um software livre, ou seja, totalmente gratuito, permitindo o acesso a diversas e robustas ferramentas para processamento de dados e análises estatísticas nas mais variadas áreas do conhecimento. Por isso, o conhecimento operacional do software R tem se tornado crescentemente um requisito desejável e decisivo em diversas seleções nos meios acadêmico e empresarial. Quer aprender trabalhar do zero no R? Então o curso “Introdução à linguagem R” é ideal para você. Nesse curso, o principais objetivos são: i) promover a compreensão básica de aplicações e funções no ambiente R e ii) gerar subsídio para o desenvolvimento independente do participante às atividades que envolvam programação e estatística básica no R. Portanto, o conteúdo do curso é de caráter introdutório, contendo uma sólida base teórica seguida de atividades práticas no ambiente R.
Carga horária: 8 horas
Data e horário: 20/03/2021 (8:00 às 12:00 e 14:00 às 18:00)
Ministrante: Huriel Ruan Reichel
Investimento: R$ 85,00 via transferência (Banco do Brasil ou NuBank) ou R$ 91,00 com PagSeguro em parcela única. 
Inscrição: https://forms.gle/MvW3EANuZTidR9pi6
Pré-requisitos desejáveis: conhecimento básico em estatística. O preenchimento desse pré-requisito não invalida a participação do curso, contudo isenta a responsabilidade da empresa quanto ao participante conseguir acompanhar de forma bem-sucedida o conteúdo abordado.
Conteúdo do curso:
- Introdução (histórico)
- Download e instalação (Windows, OS X e Linnux)
- R
- Rstudio – IDE (integrated development environment)
- Introdução ao ambiente R (Layout e noções gerais);
- Projeto;
- Script;
- Pacotes (instalação e uso);
- Citando o R e os pacotes;
- Ajuda;
- Objetos do R
- Vetores;
- Lista
- Matriz
- Data frames
- Importação e visualização de dados;
- Funções básicas
- Outras funções (listar e remover objetos, gerar sequências, gerar repetições, gerar dados aleatórios, ordenar e atribuir ranks)
- Manipulação de dados (operação conjuntos de dados)
- Salvar arquivos
- Gráficos no R
- Barras
- Pizza
- Dispersão
- Box-plot
- Histograma
- Estatística
- Descritiva (média, mediana, moda, variância, desvio padrão)
- Testes (Teste t, Regressão e ANOVA)