Você sabe como criar ótimos histogramas em formatos espelhado e com transparência usando a elegância e praticidade do pacote ggplot2 na interface amistosa de programação do RStudio? A pesquisadora Jeanne Franco, parceira da Beta Analítica e ministrante do nosso curso “Gráficos em R com ggplot2” disponível em videoaulas na Hotmart, nos mostra o passo com […]

O livro Modelos de regressão em R lançado recentemente, tendo Écio Souza Diniz (Diretor da Beta Analítica) como um dos autores idealizadores, se concretiza como ambas a segunda edição estendida do livro e sua primeira versão lançada no Brasil. O conteúdo do livro aborda os modelos de regressão lineares e não lineares mais utilizados em […]

O capítulo “Rarefaction and extrapolation of species diversity during neotropical forest succession: an R routine using iNEXT package” do livro “Aplicações da Linguagem R em Análises de Vegetação” oferece uma rotina de códigos em script para aprendizado e prática da estimativa de curvas de rarefação e extrapolação de diversidade de espécies usando o pacote iNEXT. […]

Como parte de capítulo integrante do livro “Aplicações da Linguagem R em Análises de Vegetação”, o protocolo de análises de dados BIOVEG em sua terceira edição como integrante do capítulo “BIOVEG – A protocol to learn and teach statistics in R using vegetation data” traz um amplo conjunto de métodos que vão desde análises estatísticas básicas […]

O livro “Aplicações da Linguagem R em Análises de Vegetação”, que teve  Écio Souza Diniz (Diretor da Beta Analítica) como um dos organizadores, traz um compilado de métodos analíticos diversos aplicados no ambiente do software R para análise de vegetação, visando contribuir para o aumento da capacidade técnica de diversos profissionais das áreas de Ciências […]

O termo machine learning (aprendizado de máquina ou aprendizado automático) é um dos termos mais falados na atualidade em temas relacionados à tecnologia e avanço na ciência de análise de dados. Com o rápido avanço da informática nos anos 2000 a busca por algoritmos mais eficientes para desempenhar diversas funções analíticas ou responsivas de sistemas […]

1. R² e os pseudo-R²: qual a diferença? Muitas pessoas, especialmente quando iniciantes, nos modelos lineares generalizados (GLM) procuram por um R² como um parâmetro explicativo da variância da variável dependente. Ao contrário do LM (linear model), que é baseado na abordagem dos quadrados mínimos ordinários (OLS – Ordinary least squares), não há R² semelhante […]

Muitas vezes quando alguém está analisando dados distribuídos em subparcelas ou subamostras contíguas dentro de um bloco amostral ou transecção, um dos principais vieses a ser considerado é a pseudorepetição espacial. Neste caso, você precisa de um tipo de modelo chamado modelo misto que leva em consideração o viés de você possuir dados distribuídos em […]