O termo machine learning (aprendizado de máquina ou aprendizado automático) é um dos termos mais falados na atualidade em temas relacionados à tecnologia e avanço na ciência de análise de dados. Com o rápido avanço da informática nos anos 2000 a busca por algoritmos mais eficientes para desempenhar diversas funções analíticas ou responsivas de sistemas […]

1. R² e os pseudo-R²: qual a diferença? Muitas pessoas, especialmente quando iniciantes, nos modelos lineares generalizados (GLM) procuram por um R² como um parâmetro explicativo da variância da variável dependente. Ao contrário do LM (linear model), que é baseado na abordagem dos quadrados mínimos ordinários (OLS – Ordinary least squares), não há R² semelhante […]

Muitas vezes quando alguém está analisando dados distribuídos em subparcelas ou subamostras contíguas dentro de um bloco amostral ou transecção, um dos principais vieses a ser considerado é a pseudorepetição espacial. Neste caso, você precisa de um tipo de modelo chamado modelo misto que leva em consideração o viés de você possuir dados distribuídos em […]