Você sabe como utilizar a estatística preditiva através de modelos de regressão generalizados com ampla aplicabilidade para explicar ou prever o comportamento de uma variável que represente evento, fenômeno ou processo? Nesse curso, nós abordamos desde os pré-processamentos e testes até os ajustes para um uso robusto e vantajoso de modelos lineares e não-lineares generalizados para explicação da relação entre variáveis. Assim, nós utilizamos e fornecemos bancos de dados de livro publicado pelo ministrante na área de modelagem de regressão para exemplificação nos exercícios em cada modelo abordado, traduzindo a aplicabilidade para um contexto interdisciplinar. A proposta e objetivo desse curso é fornecer ao participante o entendimento essencial e capacidade de aplicações básicas de alguns dos modelos de regressão mais popularmente utilizados em diversas áreas do conhecimento.O uso dos modelos generalizados permite que você obtenha melhores ajustes as distribuições reais de seus dados e, consequentemente, maior robustez e confiabilidade são obtidas nos seus resultados. Adicionalmente, serão fornecidas no curso sugestões acerca das formas mais usuais e aceitas de apresentar resultados em publicações científicas e relatórios técnicos.