Conheça o scenfirepy, a biblioteca em Python criada por Écio Souza Diniz (Diretor da Beta Analítica), que permite transformar grandes conjuntos de simulações ou registros de incêndios florestais em cenários espaciais consistentes e prontos para análise de risco.

Em estudos de incêndios, um dos grandes desafios não é apenas simular fogo, mas selecionar cenários que realmente representem padrões observados na natureza. É exatamente nisso que o scenfirepy atua. A biblioteca identifica subconjuntos de eventos de incêndio — simulados ou observados — cuja distribuição de tamanho corresponde a um cenário-alvo definido pelo usuário ou derivado de dados reais.

O resultado são mapas espaciais robustos que podem ser usados em análises de perigo, severidade, exposição e risco. Assim, os produtos gerados pelo Scenfirepy podem ser exportados em formatos como GeoTIFF e GPKG.

Na prática, o scenfirepy permite responder perguntas como:

• Quais combinações de incêndios simulados reproduzem padrões históricos observados?
• Como construir mapas espaciais comparáveis entre diferentes cenários de risco?
• Como transformar milhares de simulações em produtos espaciais mais úteis para tomada de decisão?

A biblioteca foi desenvolvida para apoiar aplicações em ciência do fogo, modelagem ambiental, planejamento territorial e gestão de riscos. Entre suas aplicações estão:

• construção de mapas de probabilidade de queima;
• seleção de cenários coerentes de incêndio;
• integração de simulações de propagação do fogo;
• geração de rasters para análises de severidade e impacto;
• apoio a estudos de exposição e vulnerabilidade.

O funcionamento do scenfirepy combina estatística, amostragem probabilística e análise espacial. Em vez de prever exatamente onde o próximo incêndio ocorrerá, a biblioteca constrói cenários espacialmente coerentes que reproduzem distribuições realistas de magnitude de incêndios. Isso torna os resultados especialmente úteis para análises comparativas e planejamento estratégico.

Saiba mais

Código-fonte, documentação e exemplos de uso:

https://github.com/eciodiniz/scenfirepy

Quer ver como usar o scenfirepy na prática? Veja o vídeo em nosso canal:

https://youtu.be/HG8mlxjkZ7s?si=U9pu7xViyAohIFwo

Citação: DINIZ, ÉCIO SOUZA. (2026). Scenfirepy: Spatially Explicit Modelling of Fire Scenarios.

version: 0.1.2. Zenodo. doi: 10.5281/zenodo.18381598